KUNDCASE

AI-stöd för vetenskapligt förankrade beslut

Ekan har fått förtroendet att utveckla AI-baserade arbetssätt för att enklare kunna fatta beslut med stöd i det aktuella vetenskapliga kunskapsläget. Kunden använder stödet som en del i klimatsäkringsarbetet.

Kunden: Kunden är en teknisk-/infrastrukturförvaltning i en av Sveriges storstadskommuner.

Kundens utmaning: En av de viktigaste frågorna för kommuner att arbeta med på medellång sikt är teknisk och infrastrukturell klimatsäkring. En utmaning är att det är ett både omfattande och komplext vetenskapsområde som utvecklas löpande. Kunden behövde stöd för att löpande kunna sammanställa aktuellt forskningsläge, hitta relevant data och baserat på detta ta fram rationella förslag till beslut.

Vår lösning: Ekan hjälpte kommunen genom att omformulera deras behov till uppgifter som en språkmodell är anpassad för att utföra. Nästa steg var att utveckla en enkel s.k. RAG-modell* baserat på tillgängliga verktyg. Härigenom kunde vi testa och utveckla både kravställningen, arbetssätten och lösningen tillsammans med kunden. Därefter kopplade vi in specialistkunskap inom AI och data science för att tillsammans utveckla ett verksamhetsanpassat och informationssäkert stöd med hög skalbarhet. *Enkelt uttryckt handlar RAG om att språkmodellen kan hänvisa till källor.

Resultatet: Med hjälp av AI-stödet och nya arbetssätt kan verksamheten utreda, diskutera och fatta beslut i frågor på vetenskaplig grund. Förvaltningen och kommunen har också fått ett konkret exempel på hur och till vad som AI kan användas i verksamhetens olika utmaningar. Personresurser på förvaltningen kan nu fokusera på kunskapsbaserad situationsanalys istället för att löpande sammanställa, utvärdera och katalogisera ny kunskap. Med bättre beslutskvalitet ökar träffsäkerheten i de enorma satsningar som görs för att klimatsäkra samhället.